Le Groupement de Coopération Sanitaire HOURAA réalise une grande enquête sur les usages de l’IA dans les 4 CHU de la région Auvergne Rhône Alpes

Les objectifs de l’enquête étaient de:
-mesurer la maturité des usages individuels et collectifs de l’IA ;
-faire une cartographie des solutions d’IA déployée dans les 4 CHU.

Les résultats permettront de poursuivre les actions initiées au sein d’HOURAA en 2022 pour :
➔Ancrer l’intelligence artificielle dans une vision à long terme
➔Créer une communauté de pratiques
➔Favoriser l’émergence de projets IA au sein et entre les CHU

Cette enquête a été réalisée en partenariat avec Care Insight avec le soutien de l’ANFH AURA.

Maturité
Le niveau de maturité déclarée par les répondants reste globalement faible à intermédiaire.
Seuls 17,7% des répondants déclarent un niveau avancé ou expert.
On constate un écart de maturité par tranche d’âge, avec un nombre d’experts plus important chez les 18-35 ans.

Usages individuels
46,1% des répondants déclarent un usage individuel de l'IA. Ce résultat significatif témoigne d'une adoption réelle, portée principalement par l'IA générative — bien avant les usages analytiques ou cliniques avancés.
La majorité des répondants indiquent l’utilisation d’une licence personnelle gratuite ou payante. L’usage d’une licence mise à disposition par le CHU reste minoritaire.
Bien qu’elle existe, la charte IA est très largement méconnue. Seuls 7.6% des répondants disent en connaitre l’existence.

Bénéfices perçus
Plus de 60% des utilisateurs ont un usage a minima hebdomadaire, dont 31% ont un usage quotidien.

Freins
17% des répondants déclarent n’avoir aucun frein à l’usage de l’IA.

Leviers
Accompagner les équipes dans un cadre maitrisé et de confiance.

Usages collectifs
88 répondants déclarent être impliqués dans un projet d’IA (3.5%) dont l’outil est en développement à 59.8% et commercialisé à 28.4%. Les projets concernent marjoritairement les domaines de la recherche et de l’innovation médicale, les activités de soins, les outils d’aide à la décision et l’information médicale. La dimension expérimentale est très présente. On note un écart de maturité nette entre les 4 CHU en terme de déploiement de l’IA avec davantage d’outils déployés ou en cours de déploiement dans les CHU de Grenoble et Lyon.

Les actions prioritaires à mener