Un événement de lancement officiel est prévu le 16 juin prochain à Montpellier afin de présenter en détail ce projet et le rôle de chacun des membres du consortium mené par le CHU de Montpellier et ADLIN Science.
Depuis plusieurs années, l’État a fait de l’intelligence artificielle une priorité stratégique, avec l’ambition de disposer d’une offre d’IA souveraine, notamment au travers des investissements conséquents du plan France 2030 et d’une stratégie IA pilotée en interministériel. Décliné dans le domaine de la santé, cet engagement vise à améliorer les diagnostics et les parcours de soins, soutenir l’innovation en recherche médicale, encourager l’appropriation des outils d’IA par les professionnels et garantir un cadre éthique, sécurisé et responsable autour de l’utilisation des données de santé.
Au total, tous programmes confondus (recherche ou soutien aux entreprises), le montant d’investissements dans des projets centrés sur l’IA en santé s’élève à environ 400 M€ depuis le lancement des programmes d’investissements d’avenir et désormais du plan Innovation santé France 2030, volet santé de France 2030.
Dans ce cadre, la ministre annonce un financement de 14,9 millions d’euros de France 2030 pour le projet ALLIANCE SANTÉ IA. Co-construit par le CHU de Montpellier et ADLIN Science, le projet est porté par un consortium d’acteurs de référence réunissant le CINES, l’Inria, ANA Healthcare et Numalis, avec un partenariat structurant avec l’hébergeur français Scaleway. Ce projet a pour ambition de créer le premier hôpital pilote augmenté par l’intelligence artificielle, basé sur une infrastructure souveraine, évolutive et réplicable. Cette initiative constitue un démonstrateur permettant de lever des verrous structurels majeurs dans le domaine de la santé, grâce à l’évaluation des impacts en conditions réelles, en vue d’une généralisation à d’autres établissements de santé.
Depuis plusieurs années, l’État a fait de l’intelligence artificielle une priorité stratégique, avec l’ambition de disposer d’une offre d’IA souveraine, notamment au travers des investissements conséquents du plan France 2030 et d’une stratégie IA pilotée en interministériel. Décliné dans le domaine de la santé, cet engagement vise à améliorer les diagnostics et les parcours de soins, soutenir l’innovation en recherche médicale, encourager l’appropriation des outils d’IA par les professionnels et garantir un cadre éthique, sécurisé et responsable autour de l’utilisation des données de santé.
Au total, tous programmes confondus (recherche ou soutien aux entreprises), le montant d’investissements dans des projets centrés sur l’IA en santé s’élève à environ 400 M€ depuis le lancement des programmes d’investissements d’avenir et désormais du plan Innovation santé France 2030, volet santé de France 2030.
Dans ce cadre, la ministre annonce un financement de 14,9 millions d’euros de France 2030 pour le projet ALLIANCE SANTÉ IA. Co-construit par le CHU de Montpellier et ADLIN Science, le projet est porté par un consortium d’acteurs de référence réunissant le CINES, l’Inria, ANA Healthcare et Numalis, avec un partenariat structurant avec l’hébergeur français Scaleway. Ce projet a pour ambition de créer le premier hôpital pilote augmenté par l’intelligence artificielle, basé sur une infrastructure souveraine, évolutive et réplicable. Cette initiative constitue un démonstrateur permettant de lever des verrous structurels majeurs dans le domaine de la santé, grâce à l’évaluation des impacts en conditions réelles, en vue d’une généralisation à d’autres établissements de santé.
Un projet structurant
ALLIANCE SANTÉ IA est le fruit d’une alliance public-privé entre le CHU de Montpellier, ADLIN Science, le CINES, l’Inria, ANA Healthcare, Numalis et Scaleway.
ALLIANCE SANTÉ IA incarne l’ambition de France 2030 et de l’Agence de l’innovation en santé : faire émerger des modèles innovants, durables et réplicables, qui placent la technologie au service des patients, des soignants et de la recherche, tout en garantissant une gouvernance souveraine et éthique des données. Ce projet s’inscrit pleinement dans les objectifs du plan France 2030, qui vise à positionner la France comme leader de l’innovation en santé, en soutenant des initiatives à fort impact pour les territoires et les citoyens.
Son objectif : déployer une IA hospitalière souveraine, encadrée et réplicable, conçue et évaluée en conditions réelles, pour répondre aux enjeux majeurs de la santé :
ALLIANCE SANTÉ IA incarne l’ambition de France 2030 et de l’Agence de l’innovation en santé : faire émerger des modèles innovants, durables et réplicables, qui placent la technologie au service des patients, des soignants et de la recherche, tout en garantissant une gouvernance souveraine et éthique des données. Ce projet s’inscrit pleinement dans les objectifs du plan France 2030, qui vise à positionner la France comme leader de l’innovation en santé, en soutenant des initiatives à fort impact pour les territoires et les citoyens.
Son objectif : déployer une IA hospitalière souveraine, encadrée et réplicable, conçue et évaluée en conditions réelles, pour répondre aux enjeux majeurs de la santé :
- Accélérer la recherche médicale et la médecine préventive, grâce à la structuration et à la mobilisation des données biomédicales hospitalières, jusqu’ici difficiles à exploiter.
Exemples : analyse d’imagerie médicale, identification de signaux faibles, de biomarqueurs… - Développer des outils d’IA utiles aux soins, en conditions réelles, pour améliorer la qualité des parcours patients et libérer du temps médical.
Exemples : analyse de dossiers, exploitation des données textuelles, biologiques ou d’imagerie… - Garantir la souveraineté des données : les données ne quittent jamais l’hôpital et restent sous la gouvernance exclusive du CHU, dans le respect des cadres réglementaires français et européens.
Exemples : co-construction d’une plateforme hospitalière sécurisée permettant l’exploitation des données par des acteurs autorisés, notamment pour tester, sur des données cliniques réelles mais anonymisées, des solutions d’adaptation des traitements en fonction des profils génomiques ou des antécédents des patients. - Mesurer l’impact réel des systèmes d’IA (service médical rendu, valeur créée, coûts, empreinte environnementale), afin de garantir une innovation utile, soutenable et évaluée.
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