Au CH du Cotentin, l’IA traque les erreurs de classement des dossiers patients
Aurélie Pasquelin
Lauréat du 3ème Prix InitIAtives décerné par UniHA et la CAIH, le Centre hospitalier public du Cotentin a été distingué pour VigIA, un projet d’intelligence artificielle capable de détecter automatiquement les erreurs d’identité dans les dossiers patients. Conçu pour renforcer l’identitovigilance, cet outil analyse des millions de documents cliniques afin de limiter les risques liés aux erreurs de classement et sécuriser les parcours de soins. Jérémy Pasco, directeur médical de la recherche au CH Public du Cotentin, revient sur la genèse du projet, ses premiers résultats et ses perspectives.
Comment est née l’idée du projet VigIA ?
Jérémy Pasco : Tout est parti d’un incident survenu en novembre 2025. Les équipes de réanimation ont découvert que 27 documents appartenant à 27 patients différents avaient été versés par erreur dans un même dossier patient. Heureusement, cette anomalie a été détectée rapidement et n’a eu aucune conséquence clinique. Nous nous sommes alors demandé s’il s’agissait d’un cas isolé, ou s’il existait d’autres erreurs invisibles dans notre système. C’est cette interrogation qui nous a conduits à imaginer une solution capable de contrôler automatiquement les documents intégrés aux dossiers patients.
Comment l’intelligence artificielle est-elle devenue la solution à ce problème ?
En tant que responsable de la recherche, j’ai été sollicité pour évaluer si l’IA pouvait répondre à cette problématique. Le défi était considérable : notre établissement produit près de deux millions de documents chaque année, sous des formats très variés – textes, scans, manuscrits ou images. Les approches traditionnelles, basées sur des règles propres à chaque type de document, étaient trop complexes. Les modèles d’IA générative multimodaux ont changé la donne. Nous leur demandons d’identifier le patient auquel appartient un document, puis nous comparons automatiquement cette réponse avec le dossier dans lequel il est classé. En cas de discordance, une vérification humaine est déclenchée. Les premiers résultats sont très encourageants et ouvrent la voie à un contrôle systématique des dossiers.
Qu’ont révélé vos premiers tests ?
Les premiers tests de VigIA sont rassurants. Nous n’avons pas détecté d’autres « clusters » comparables. L’outil met essentiellement en évidence des erreurs ponctuelles de numérisation, par exemple lorsque deux documents sont inversés entre les dossiers de deux patients. Il en identifie une cinquantaine par semaine. Nous allons désormais étendre l’analyse à plusieurs années d’archives. Si d’autres anomalies plus importantes existent, VigIA devrait permettre de les détecter rapidement.
Combien de personnes sont mobilisées autour de VigIA, et quel impact ce projet pourrait-il avoir sur les métiers ?
Une vingtaine de personnes ont déjà participé au projet, issues des équipes de soins, de la qualité, de la DSI et de la recherche. VigIA illustre aussi une réalité importante : l’IA ne remplace pas l’humain, elle fait émerger de nouveaux besoins. Chaque anomalie détectée doit être vérifiée avant qu’un document soit reclassé. À terme, cette activité pourrait représenter plusieurs dizaines de dossiers à contrôler chaque semaine. Nous réfléchissons donc à l’évolution de certaines fonctions, notamment celles des archivistes, dont les missions pourraient progressivement intégrer ce contrôle documentaire assisté par l’IA.
À terme, l’objectif est donc d’analyser automatiquement tous les documents patients ?
Oui. Notre ambition est que chaque document intégré au dossier patient soit contrôlé automatiquement quelques instants après son arrivée. Lorsqu’une anomalie est détectée, l’IA ne prend aucune décision. Elle alerte simplement un professionnel, qui confirme ou non l’erreur avant tout reclassement. Cette étape de validation humaine est indispensable, même si elle ne prend que quelques secondes. Une fois l’outil pleinement opérationnel, nous pourrons également analyser plusieurs années d’archives en un temps réduit, avant d’assurer ensuite un contrôle continu des nouveaux documents au fil de l’eau.
Quelles sont les prochaines étapes pour VigIA et quelles perspectives envisagez-vous pour son déploiement ?
Le projet est né à l’automne 2025, dans la foulée de l’incident qui a déclenché nos travaux. Grâce au Prix InitIAtives, nous avons pu acquérir les moyens nécessaires pour accélérer son développement et lancer les premières analyses à grande échelle. Nous évaluons actuellement plusieurs mois de données afin de confirmer les performances de l’outil, avec un déploiement prévu au CH Public du Cotentin dès septembre. L’objectif est que chaque document soit analysé quelques minutes après son intégration dans le dossier patient, afin qu’une éventuelle anomalie puisse être signalée et vérifiée sans délai. En parallèle, une étude multicentrique sera engagée en vue d’une publication scientifique. À plus long terme, nous souhaitons proposer VigIA à d’autres établissements, voire le commercialiser, afin de renforcer la sécurité documentaire à plus grande échelle.
Au-delà de VigIA, quels sont les autres projets d’intelligence artificielle que vous développez au CH Public du Cotentin ?
Nous conduisons plusieurs projets autour de l’IA, mais notre principal axe de développement concerne l’automatisation du recueil de données pour la recherche clinique. Les outils d’IA sont désormais capables d’extraire automatiquement des informations contenues dans les dossiers patients pour préremplir les cahiers d’observation, tout en indiquant précisément la source de chaque donnée. Les équipes n’ont plus qu’à relire et valider les informations, ce qui représente un gain de temps considérable. En revanche, nous restons plus prudents sur les outils d’aide à la décision médicale, dont le déploiement est soumis à des exigences réglementaires particulièrement strictes dès lors qu’ils interviennent dans la prise en charge des patients.
Quid de l’entrepôt de données de santé ?
Il est pleinement opérationnel, et l’IA en transforme progressivement les usages. Jusqu’à présent, exploiter un entrepôt de données nécessitait des interfaces spécialisées et des requêtes complexes. Désormais, les modèles d’IA sont capables d’interroger directement les informations pertinentes et d’interagir avec les données en langage naturel, comme avec un chatbot. Cela facilite considérablement leur utilisation par les équipes. Plus largement, l’IA est en train de transformer notre manière de travailler. Elle accélère aussi le développement de projets comme VigIA en générant une partie du code ou en proposant des solutions techniques. Bien sûr, tout reste systématiquement supervisé par un humain mais, aujourd’hui, nous utilisons l’IA pour développer des applications… qui reposent elles-mêmes sur l’IA. C’est une évolution qui accélère fortement l’innovation.
> Article paru dans Hospitalia #74, édition de septembre 2026, à lire ici
Jérémy Pasco : Tout est parti d’un incident survenu en novembre 2025. Les équipes de réanimation ont découvert que 27 documents appartenant à 27 patients différents avaient été versés par erreur dans un même dossier patient. Heureusement, cette anomalie a été détectée rapidement et n’a eu aucune conséquence clinique. Nous nous sommes alors demandé s’il s’agissait d’un cas isolé, ou s’il existait d’autres erreurs invisibles dans notre système. C’est cette interrogation qui nous a conduits à imaginer une solution capable de contrôler automatiquement les documents intégrés aux dossiers patients.
Comment l’intelligence artificielle est-elle devenue la solution à ce problème ?
En tant que responsable de la recherche, j’ai été sollicité pour évaluer si l’IA pouvait répondre à cette problématique. Le défi était considérable : notre établissement produit près de deux millions de documents chaque année, sous des formats très variés – textes, scans, manuscrits ou images. Les approches traditionnelles, basées sur des règles propres à chaque type de document, étaient trop complexes. Les modèles d’IA générative multimodaux ont changé la donne. Nous leur demandons d’identifier le patient auquel appartient un document, puis nous comparons automatiquement cette réponse avec le dossier dans lequel il est classé. En cas de discordance, une vérification humaine est déclenchée. Les premiers résultats sont très encourageants et ouvrent la voie à un contrôle systématique des dossiers.
Qu’ont révélé vos premiers tests ?
Les premiers tests de VigIA sont rassurants. Nous n’avons pas détecté d’autres « clusters » comparables. L’outil met essentiellement en évidence des erreurs ponctuelles de numérisation, par exemple lorsque deux documents sont inversés entre les dossiers de deux patients. Il en identifie une cinquantaine par semaine. Nous allons désormais étendre l’analyse à plusieurs années d’archives. Si d’autres anomalies plus importantes existent, VigIA devrait permettre de les détecter rapidement.
Combien de personnes sont mobilisées autour de VigIA, et quel impact ce projet pourrait-il avoir sur les métiers ?
Une vingtaine de personnes ont déjà participé au projet, issues des équipes de soins, de la qualité, de la DSI et de la recherche. VigIA illustre aussi une réalité importante : l’IA ne remplace pas l’humain, elle fait émerger de nouveaux besoins. Chaque anomalie détectée doit être vérifiée avant qu’un document soit reclassé. À terme, cette activité pourrait représenter plusieurs dizaines de dossiers à contrôler chaque semaine. Nous réfléchissons donc à l’évolution de certaines fonctions, notamment celles des archivistes, dont les missions pourraient progressivement intégrer ce contrôle documentaire assisté par l’IA.
À terme, l’objectif est donc d’analyser automatiquement tous les documents patients ?
Oui. Notre ambition est que chaque document intégré au dossier patient soit contrôlé automatiquement quelques instants après son arrivée. Lorsqu’une anomalie est détectée, l’IA ne prend aucune décision. Elle alerte simplement un professionnel, qui confirme ou non l’erreur avant tout reclassement. Cette étape de validation humaine est indispensable, même si elle ne prend que quelques secondes. Une fois l’outil pleinement opérationnel, nous pourrons également analyser plusieurs années d’archives en un temps réduit, avant d’assurer ensuite un contrôle continu des nouveaux documents au fil de l’eau.
Quelles sont les prochaines étapes pour VigIA et quelles perspectives envisagez-vous pour son déploiement ?
Le projet est né à l’automne 2025, dans la foulée de l’incident qui a déclenché nos travaux. Grâce au Prix InitIAtives, nous avons pu acquérir les moyens nécessaires pour accélérer son développement et lancer les premières analyses à grande échelle. Nous évaluons actuellement plusieurs mois de données afin de confirmer les performances de l’outil, avec un déploiement prévu au CH Public du Cotentin dès septembre. L’objectif est que chaque document soit analysé quelques minutes après son intégration dans le dossier patient, afin qu’une éventuelle anomalie puisse être signalée et vérifiée sans délai. En parallèle, une étude multicentrique sera engagée en vue d’une publication scientifique. À plus long terme, nous souhaitons proposer VigIA à d’autres établissements, voire le commercialiser, afin de renforcer la sécurité documentaire à plus grande échelle.
Au-delà de VigIA, quels sont les autres projets d’intelligence artificielle que vous développez au CH Public du Cotentin ?
Nous conduisons plusieurs projets autour de l’IA, mais notre principal axe de développement concerne l’automatisation du recueil de données pour la recherche clinique. Les outils d’IA sont désormais capables d’extraire automatiquement des informations contenues dans les dossiers patients pour préremplir les cahiers d’observation, tout en indiquant précisément la source de chaque donnée. Les équipes n’ont plus qu’à relire et valider les informations, ce qui représente un gain de temps considérable. En revanche, nous restons plus prudents sur les outils d’aide à la décision médicale, dont le déploiement est soumis à des exigences réglementaires particulièrement strictes dès lors qu’ils interviennent dans la prise en charge des patients.
Quid de l’entrepôt de données de santé ?
Il est pleinement opérationnel, et l’IA en transforme progressivement les usages. Jusqu’à présent, exploiter un entrepôt de données nécessitait des interfaces spécialisées et des requêtes complexes. Désormais, les modèles d’IA sont capables d’interroger directement les informations pertinentes et d’interagir avec les données en langage naturel, comme avec un chatbot. Cela facilite considérablement leur utilisation par les équipes. Plus largement, l’IA est en train de transformer notre manière de travailler. Elle accélère aussi le développement de projets comme VigIA en générant une partie du code ou en proposant des solutions techniques. Bien sûr, tout reste systématiquement supervisé par un humain mais, aujourd’hui, nous utilisons l’IA pour développer des applications… qui reposent elles-mêmes sur l’IA. C’est une évolution qui accélère fortement l’innovation.
> Article paru dans Hospitalia #74, édition de septembre 2026, à lire ici