Fin 2023, en France, les établissements de santé emploient 1,39 million de personnes, dont 77 % dans le secteur public. L’effectif a progressé de 17,3 % depuis fin 2003 (soit +0,8 % par an en moyenne). C’est entre 2003 et 2014 que la croissance est la plus forte, en particulier dans le secteur privé (+17,9 % contre +12,3 % dans le public) [graphique 1]. Entre 2014 et 2019, les effectifs sont relativement stables. Dans le contexte de la crise sanitaire, ils augmentent à nouveau en 2020 et 2021 (+1,0 % en moyenne par an), surtout dans le secteur public. Après un léger recul en 2022, les effectifs repartent à la hausse en 2023, ce qui se traduit par une évolution annuelle moyenne de +0,7 % entre 2021 et 2023. Cette dernière hausse est, à nouveau, un peu plus soutenue dans le secteur privé (+1,1 % en moyenne au cours de ces deux années) que dans le public (+0,5 %).

En 2023, près de la moitié des effectifs hospitaliers sont des infirmiers ou aides-soignants : 46 % dans le public et 47 % dans le privé. Dans le public, malgré une hausse en 2020 et 2021 liée à la crise sanitaire, ces effectifs augmentent moins depuis 2014 (+0,1 % par an, en moyenne, chacun) qu’au cours de la décennie précédente (respectivement, +1,5% et +1,2 %, entre 2003 et 2014) [graphique 2].

Dans le privé, ils progressent en 2023 (de +1,8 % pour les infirmiers et 2,1 % pour les aides-soignants), après avoir diminué entre 2016 et 2022 (de -0,4 % et -1 % par an en moyenne) [graphique 3].

Les autres personnels soignants non médicaux, tels que les professionnels de la rééducation, les psychologues, ou d’autres agents des services hospitaliers, représentent 15 % des effectifs. Leur nombre est globalement décroissant, hors crise sanitaire, surtout dans le secteur public. Dans le secteur privé, leur nombre a tendance à augmenter depuis quelques années.

Les effectifs de médecins et assimilés (pharmaciens et chirurgiens-dentistes) ainsi que ceux des internes poursuivent leur augmentation quasi-continue depuis 2003, dans le public comme dans privé. Les premiers croissent ainsi de 1,3 % par an en moyenne entre 2003 et 2023 et les seconds de 4,1 %. Le nombre de sages-femmes du secteur public continue également de progresser (+0,4 % par an en moyenne entre 2021 et 2023), tandis que le nombre de leurs homologues dans le secteur privé baisse depuis 2012 (-1,5 % par an en moyenne entre 2012 et 2023). Au total, la part des personnels médicaux dans les effectifs salariés hospitaliers est de 12 % en 2023 (14% dans le public, 9% dans le privé), contre 10% au début des années 2000.

Les effectifs de personnels administratifs et des autres personnels non soignants (personnels médico-techniques, éducatifs et sociaux ou encore techniques et ouvriers) ont tendance, dans le public, à augmenter à nouveau depuis 2019 (+1,3 % par an en moyenne) et, dans le privé, à croître davantage que les années précédentes (+2, 1 % par an moyenne entre 2019 et 2023). Au total, ces professionnels constituent 26 % des effectifs en 2023, une proportion stable depuis au moins 2010. Parmi eux, les personnels administratifs représentent 11% des effectifs salariés totaux.


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Sources et méthodologie

Le système d'information sur les agents des services publics (SIASP), produit par l’INSEE, rassemble chaque année des données individuelles sur l’emploi et les rémunérations des agents appartenant aux trois versants de la fonction publique. La Base Tous Salariés (BTS) est un fichier statistique annuel qui contient des informations individuelles sur l’emploi et les rémunérations des salariés du secteur privé, de la fonction publique, des entreprises publiques et des particuliers employeurs en France.

Pour produire des séries statistiques chronologiques sur les effectifs hospitaliers, la DREES utilise le SIASP pour les établissements publics et la BTS pour les établissements privés. De plus, la statistique annuelle des établissements de santé (SAE), enquête menée par la DREES auprès des établissements de santé, permet de compléter les données sur les internes, le service de santé des armées et les établissements Mahorais.

En 2025, la méthode de production des séries longues hospitalières a été révisée La nouvelle méthode consiste à rétropoler les séries en partant des dernières données disponibles (2023 ici). Les séries s’obtiennent en chaînant les taux d’évolution des effectifs salariés hospitaliers observés dans SIASP (pour le secteur public) et dans la BTS (pour le secteur privé) jusqu’en 2003. Pour calculer les effectifs par groupe de professions, on applique la structure observée chaque année dans SIASP et dans la BTS sur les séries rétropolées.

À partir des caractéristiques et comportements observés au cours du passé, le modèle de projection de la DREES permet d’estimer le nombre d’infirmières (1) en emploi chaque année de la période de projection, de 2022 à 2050, selon différentes hypothèses. Ces projections ne constituent pas des prévisions, mais le modèle permet d’étudier différents scénarios en fonction du nombre de diplômées annuel.

Le scénario tendanciel s’appuie sur des hypothèses de comportements constants, à savoir que les comportements des infirmières observés dans un passé récent et les mesures de régulation des pouvoirs publics resteraient inchangés au cours de l’ensemble de la période de projection. Les autres scénarios, appelés variantes, diffèrent du scénario tendanciel par le nombre de diplômées annuel, qui dépend notamment du nombre de places de formation offertes et du taux de perte d’étudiantes en cours de formation (écart relatif entre le nombre d’étudiantes en dernière année de formation passant l’examen final et le nombre d’inscrites en première année trois ans plus tôt).

Pour modéliser les comportements des infirmières, plusieurs sources de données sont utilisées :

• la base tous salariés (BTS), qui renseigne l’activité salariale ;
• le système national des données de santé (SNDS), qui renseigne l’activité libérale ;
• le panel tous actifs de l’Insee, qui permet, pour un échantillon d’infirmières, de tracer leurs trajectoires professionnelles, qu’elles soient salariées ou libérales ;
• les enquêtes sur les écoles et sur les étudiants en formation de santé de la DREES qui permettent d’estimer le nombre et le profil des diplômées.

Le jeu de données diffusé ce jour présente les effectifs d’infirmières en emploi à chaque année de la période de projection, de 2022 à 2050, en fonction :

• du scénario (tendanciel, variantes)
• du mode d’exercice : hôpital public, hôpital privé, secteur social et médico-social, libéral, autres (2)
• du sexe (homme ou femme)
• de la tranche d’âge

 
(1) Accord de genre majoritaire : en 2021, les infirmières comprennent plus de huit femmes pour un homme.
(2) Le secteur social et médico-social couvre notamment les hébergements médicalisés pour personnes âgées ou pour personnes handicapées. Les autres modes d’exercice rassemblent, par exemple, les infirmières scolaires et celles travaillant dans les laboratoires d’analyses médicales.


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Pour aller plus loin :
Parent, C. (décembre, 2024). « Le nombre d’infirmières augmenterait fortement d’ici à 2050, mais moins que les besoins en soins de la population vieillissante », DREES, Études et Résultats n°1319.

Babet, C., Donnenfeld, M., Kamionka, J. (juin, 2024). « Démographie des infirmières et des aides-soignantes ». DREES, DREES Méthodes n°15.

Anguis M., Bergeat M., Pisarik J. Vergier N., Chaput H. (mars, 2021), « Quelle démographie récente et à venir pour les professions médicales et pharmaceutique ? Constat et projections démographiques », DREES, Dossier de la DREES n° 76.

Ces données présentent l'évolution du nombre de lits de soins critiques (réanimation, soins intensifs et surveillance continue) par région et par département au 31 décembre des années 2013, 2019, 2020, 2021 et 2022. Elles fournissent également des détails par type de lits (adultes, enfants ou selon le type de soins intensifs) et par statut juridique des établissements (hôpital public, établissement privé à but non lucratif ou clinique privée à but lucratif).

Ces données montrent que les capacités d’accueil en réanimation sont en recul en 2022 (-4,6 %), mais restent supérieures de 5,2 % à leur niveau de fin 2019. Plus globalement, les capacités d’accueil en soins critiques ont connu une légère baisse de 1,7 % en 2022. Au 31 décembre 2022, les établissements de santé disposent de 19 740 lits de soins critiques, dont 5 700 lits de réanimation.

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Pour en savoir plus : 

• Boisguerin, B., Delaporte, A., Vacher, T. (2022, septembre). En léger recul en 2021, les capacités d’accueil en réanimation restent supérieures de 10 % à leur niveau de fin 2019. DREES, Etudes et Résultats, 1242. (Publication basée sur des données provisoires).
• Toutlemonde, F. (2023, juillet) Les établissements de santé en 2021. DREES, Les dossiers de la DREES, 111

 

Ces données sont produites à partir des bases statistiques de la Statistique annuelle des établissements de santé (SAE).  Cette enquête de la DREES décrit tous les ans l’activité des établissements de santé publics et privés (nombre de séjours et de journées d’hospitalisation) et leurs facteurs de production associés (lits, places, équipements, personnels). L’enquête a subi une profonde refonte au moment de la collecte des données 2013, si bien que les données antérieures ne sont pas toujours directement comparables. La dernière édition dont les résultats sont disponibles porte sur 2022. L’intégralité des réponses des établissements est disponible sur data.drees. 

Les données sont mises à jour et actualisées chaque année au mois de décembre, sur la base de la dernière base statistique de la SAE disponible (diffusée fin octobre chaque année).

Des outils de mesure de littératie en santé ont été développés depuis une dizaine d’années. Dans le cadre de l’enquête EHIS 2019, l’utilisation partielle d’un questionnaire international, le Health Literacy Questionnaire (HLQ), a permis de construire un score variant de 1 (très grandes difficultés dans la compréhension des informations en santé) à 5 (absence de difficultés).

En France métropolitaine, environ 11 % des personnes ont des difficultés en littératie en santé, c’est-à-dire un score inférieur à 3,5. Cette proportion est plus importante dans les DROM avec des pourcentages qui varient entre 17,9 % en Guadeloupe et 59,6 % à Mayotte en redressant la structure d’âge de ces départements en moyenne plus jeunes pour qu’ils soient comparables à la France métropolitaine.

Ce sont les personnes les plus âgées qui éprouvent le plus de difficultés pour comprendre les informations nécessaires à leur santé avec un seuil observé à partir de 75 ans en France métropolitaine comme dans chacun des DROM. Néanmoins, dans trois DROM (La Réunion, la Guadeloupe et Mayotte), la proportion de personnes ayant des difficultés augmente significativement pour les adultes dès l’âge de 65 ans.

Parmi les autres résultats, être sans diplôme ou avec un niveau d’études inférieur au baccalauréat, être immigré, ne pas parler français à la maison, vivre dans un ménage complexe et déclarer un soutien social faible sont liés à un risque plus élevé d’avoir des difficultés en littératie en santé.

Environ un tiers des personnes déclarant un état de santé mauvais ou très mauvais ont des difficultés en littératie en santé, soit trois fois plus que pour l’ensemble de la population. En comparaison des personnes déclarant un très bon état de santé, il y a 11 fois plus de personnes avec des difficultés en littératie en santé parmi celles déclarant un très mauvais état de santé en France métropolitaine, 13 fois plus en Guadeloupe, 9 fois plus à La Réunion, près de 6 fois plus en Martinique et un peu plus de 4 fois plus en Guyane. À Mayotte, le ratio est légèrement supérieur à 2, mais la proportion de personnes avec des difficultés en littératie en santé est déjà de 42 % parmi les personnes déclarant un très bon état de santé et atteint la majorité des personnes déclarant un état de santé général mauvais ou très mauvais. Par ailleurs, il existe également une association significative entre le niveau de littératie en santé et le fait de déclarer une maladie chronique ou des restrictions d’activité sévères.

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Pour en savoir plus : 
> Kickbusch, I., Pelikan, J.M., Tsouros, A.D., Tsouros, A. (‎2013)‎. Health literacy: The solid facts. World Health Organization, Regional Office for Europe.
> Simpson, R.M., Knowles, E., O’Cathain, A. (2020, novembre). Health literacy levels of British adults: A cross-sectional survey using two domains of the Health Literacy Questionnaire (HLQ). BMC Public Health, 20(1819).
> Van der Heide, I., Wang, J., Droomers, M., et al. (2013, octobre). The relationship between health, education, and health literacy: Results from the Dutch adult literacy and life skills survey. Journal of Health Communication, 18, pp. 172-184.