La récente arrivée sur le marché des gammes d’imprimantes Zebra Technologies ZD421 et ZD621 illustre une nouvelle fois les bénéfices de cette association des compétences et des savoir-faire. « La gamme d’imprimantes professionnelles de Zebra est aujourd’hui une des plus larges du marché, avec plusieurs dizaines de modèles et trois formats phares : industriel, bureau, mobile. Chacun de ces formats a des spécificités permettant de répondre aux besoins des clients suivant leur secteur d’activité », note Jean-Nicolas Messager. Bernard Rubinstein abonde : « Les besoins d’impression d’un établissement de santé sont très hétérogènes : un bracelet d’identification, par exemple, peut être imprimé à l’accueil après les vérifications d’usage, pour être aussitôt fourni au patient et sécuriser son parcours dès les premières étapes. Une imprimante de bureau convient ici très bien. En revanche, les étiquettes pour identifier des prélèvements biologiques devraient pouvoir être éditées au plus près de l’acte, afin de prévenir tout risque d’erreurs. Il faut donc que le chariot de soins soit équipé d’une imprimante offrant une durée d’autonomie satisfaisante pour assurer la fluidité du processus ».
 

Et ces contextes d’usage peuvent eux-mêmes évoluer, en particulier pour répondre à des exigences toujours plus strictes sur le plan de la traçabilité et de l’identitovigilance. Un enjeu dont Zebra Technologies est bien conscient. C’est pourquoi le constructeur a souhaité homogénéiser son offre et en améliorer la lisibilité. Spécialement conçus pour le secteur de la santé, les nouvelles imprimantes ZD421 et ZD621 ont ainsi vocation à remplacer les précédentes générations d’imprimantes de bureau GX, GK et ZD420. La technologie a depuis évolué, et les établissements de santé ont eux-mêmes de nouveaux besoins et de nouvelles contraintes. « Nous proposons désormais à tous nos clients une offre complète et évolutive répondant à chaque besoin des fonctions hospitalières », indique Jean-Nicolas Messager. « Avec une vitesse d’impression supérieure de 300% par rapport à la gamme d’imprimantes GX et de 700% par rapport à la gamme d’imprimantes GK, une interface utilisateur très intuitive, un changement hyper rapide de consommables et un écran tactile couleur en standard sur les modèles ZD621 Santé ou RFID, ces nouvelles gammes d’imprimantes apportent des bénéfices majeurs par rapport aux générations précédentes de matériel, qui étaient elles-mêmes déjà des bestsellers » ajoute Bernard Rubinstein.
 

« Ces nouveaux modèles sont à même de répondre à toute une diversité de cas d’usage spécifiques aux établissements de santé, tout en garantissant la maîtrise des coûts, explique Bernard Rubinstein. Elles permettent en effet d’imprimer le juste nombre d’étiquettes requis, en fonction du parcours du patient et des examens prévus. Les économies potentielles sont dès lors non négligeables, par rapport à l’impression de planches complètes au format A4. Cette juste quantité permet en outre de limiter les gaspillages, et fait à ce titre écho aux préoccupations actuelles des établissements de santé en matière de responsabilité sociale et environnementale ».
 
Leurs domaines d’application sont quant à eux particulièrement nombreux : mise en place de la prescription connectée au lit du patient, pour identifier les tubes de prélèvements biologiques avant leur départ au laboratoire d’analyses médicales ou à la biobanque, identification numérique des médicaments pour renforcer l’adhésion aux règles de bon usage, dites règle des 5B (le bon médicament au bon patient, au bon moment, à la bonne dose et par la bonne voie), traçabilité des consultations, des actes, dispositifs et opérations rythmant un parcours donné, etc.
 

« Il y a à chaque fois des prérequis. Par exemple, dans les laboratoires de biologie médicale, les biobanques ou la stérilisation, les étiquettes doivent pouvoir résister à des températures extrêmes ou à des détergents non tolérés par des étiquettes standards. À la pharmacie, il faut pouvoir disposer d’un large choix dans les dimensions des étiquettes, mais aussi le nombre et l’emplacement des champs à imprimer, eu égard à la grande diversité des conditionnements disponibles pour les produits de santé. Nous sommes ici en mesure de conseiller les établissements afin qu’ils puissent choisir les supports et les paramétrages les plus adaptés parmi des milliers de combinaisons, en fonction de leurs propres contraintes en matière de résistance et de durabilité. Nous assurons également l’interopérabilité des solutions d’impression avec les principaux logiciels métiers, en lien direct avec le dossier médical du patient », détaille Bernard Rubinstein.
 

Et c’est d’ailleurs loin d’être la seule valeur ajoutée du Groupe PRISME, dont l’expertise se focalise avant tout sur le secteur de la santé pour y apporter des réponses avec pertinence et rigueur – et ce, quels que soient les départements à équiper. L’intégrateur met ainsi un point d’honneur à considérer tout un ensemble de paramètres afin que la mise en œuvre d’une solution d’impression soit non seulement en adéquation avec les pratiques réelles, mais qu’elle assure également rapidement le retour sur investissement attendu.
 
« Notre expérience montre que la configuration matérielle demandée est parfois, tout simplement, la dernière commandée. Nous nous inscrivons donc dès le départ dans une logique de dialogue pour comprendre l’organisation des processus et les contraintes qui en découlent, afin de préciser et affiner les besoins, mais aussi appréhender l’ensemble des coûts directs et indirects », précise Bernard Rubinstein. Tout est passé au crible, coût à la page ou à l’étiquette, volumétrie, résolution d’impression, choix des consommables, possibilité de proposer des niveaux de service différenciés par unité de soins, etc., afin d’évaluer le coût total de possession et le mettre en regard avec les investissements assumés.
 

Paris, le 16 janvier 2019 - Rapport Villani, plan “Ma Santé 2022”, préfiguration d’un Health Data Hub… L’année 2018 aura été marquée par la montée en puissance de l’e-santé dans le débat public. Pourtant, le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) en santé n’a pas encore été accompagné d’une réflexion approfondie autour de ses impacts sur les métiers de ce secteur. Pour que notre pays puisse tirer pleinement profit des bénéfices de l’IA, David Gruson, membre de la Chaire Santé de Sciences Po et auteur pour l’Institut Montaigne de la note IA et emploi en santé : quoi de neuf docteur ?, propose une méthodologie d’évaluation des effets du développement de l’IA dans le secteur de la santé.

Il en appelle également à la construction d’un cadre propice à l’innovation qui s’appuiera sur le concept de RSE digitale, posant ainsi les fondements d’une IA responsable, au service du patient et des professionnels de la santé.



“Un déploiement éthique et responsable de l’IA en santé est nécessaire, à condition d’anticiper les défis que ces nouvelles solutions technologiques soulèvent. Seules une meilleure information et une stratégie d’anticipation et de formation des personnels sont à même de permettre aux métiers de la santé de bénéficier des promesses de l’intelligence artificielle.”, souligne David Gruson.
 
 

1. L’IA en santé : des promesses fortes, des mécanismes déjà à l’œuvre…
Pour l’ensemble du système de santé.

Développement de solutions de pointe, lutte contre la désertification médicale, recomposition adéquate de l’offre de soins et même créations d’emplois dans des fonctions nouvelles : dans le domaine de la santé, les promesses portées par l’essor de l’IA sont nombreuses. Ses impacts s’observent tant dans les soins dispensés que dans l’organisation plus globale de l’hôpital. L’IA peut faire positivement évoluer les conditions de travail en santé, les tâches les plus pénibles étant automatisées. Pour toutes ces raisons, la santé figure parmi les quatre secteurs identifiés comme prioritaires en matière d’intelligence artificielle par le rapport Villani.

Pour les spécialités médicales. Si, sous l’effet de l’IA, la plupart des professions médicales et paramédicales vont probablement évoluer vers des tâches à plus haute valeur ajoutée, certaines spécialités médicales sont plus concernées que d’autres, à l’image de celles qui s’appuient par nature sur du code numérique (radiologie, ophtalmologie). En matière d’imagerie médicale, les gains de productivité en temps d’interprétation permis par certaines solutions technologiques vont jusqu’à 70 %*, ce qui permet aux praticiens de se concentrer sur les cas les plus complexes. Toutefois, l’incertitude technologique qui entoure le développement de l’IA appelle à la prudence quant aux transformations métiers à venir.

Pour les fonctions support. Que ce soit en termes d’accueil, de maintenance des locaux, ou encore de gestion des flux de transport sanitaire, de patients, de personnel ou d’équipements, nombre de solutions d’intelligence artificielle existent déjà. Si la santé en France peut paraître en retard dans ce domaine, il suffit d’observer ce qui se passe dans d’autres secteurs pour comprendre que l’IA sera bientôt en plein développement afin d’assister les fonctions de support aux soins. C’est sur ces fonctions que l’impact potentiel de l’IA est élevé et mérite une approche précise et chiffrée en termes de ressources humaines.

 

2. … dont il convient d’accompagner le déploiement
Des approches aujourd’hui trop partielles.

L’évaluation de l’impact de l’IA sur le marché de l’emploi, tous secteurs confondus, est encore délicate. Les études menées se caractérisent par des degrés d’optimisme ou de pessimisme divers : quand beaucoup soulignent la grande vulnérabilité de certains métiers face à l’automatisation, d’autres mettent au contraire l’accent sur les créations d’emplois induites par l’IA. Toutes, en revanche, semblent pécher par une absence de réflexion sur la transformation même des métiers.

Un besoin de prospective, d’anticipation et de formation. Afin d’anticiper au mieux les transformations à venir, nous en appelons à une stratégie ambitieuse de formation et d’adaptation des ressources humaines en santé. Cela passera notamment par la construction d’un cadre de dialogue associant les patients et leurs représentants, les professionnels de santé, les partenaires sociaux et les acteurs économiques.

Le développement d’une méthodologie d’impact transversale. Les six étapes de la méthodologie proposée par cette note ont pour vocation de faciliter l’appréhension, par les pouvoirs publics, des impacts de l’IA sur l’emploi en santé. Cette méthodologie permet d’aboutir à une première estimation du taux de substitution (rapport entre le nombre d’activités considérées comme fortement substituables et le nombre total d’activités du métier) moyen pour l’ensemble des métiers des fonctions de support en santé, qui s’établit autour de 15 % : dans ces fonctions support, ce sont donc environ 40 000 à 80 000 emplois qui pourraient faire l’objet d’une automatisation.
 

• Etape 1 : recenser les effectifs par catégories professionnelles du secteur de la santé
• Etape 2 : répertorier les métiers appartenant aux catégories professionnelles
• Etape 3 : identifier les activités ou les tâches correspondantes à chaque métier
• Etape 4 : déterminer le taux de substitution par l’IA de chaque activité identifiée
• Etape 5 : mesurer le taux de substitution pour le métier
• Etape 6 : réaliser des scénarios d’impact

Les exemples décrits précédemment pour la radiologie et l’ophtalmologie montrent que les spécialités médicales doivent aussi réfléchir à la transformation de leur exercice. Cependant, il n’existe pas pour les spécialités médicales de registre recensant les activités associées. Un référentiel devra être construit, en concertation avec les professionnels de santé.

La promotion de la notion de RSE digitale en santé. Cette note propose que la mise en œuvre d’une approche éthique et responsable de l’IA s’appuie sur la valorisation du concept de RSE digitale. Traduire une démarche utile pour la société et pour l’évolution professionnelle des salariés et contribuer à la stratégie des ressources humaines, c’est bien là le propre de la notion de RSE. Selon une étude réalisée par France Stratégie, on constate même des gains d’efficience dans le déploiement de pratiques responsables visant à l’adaptation des compétences aux changements technologiques et organisationnels. Appliquée aux transformations de l’emploi induites par l’IA, la RSE digitale permettra de faire en sorte que les structures s’engagent dans l’anticipation et l’accompagnement de l’évolution des métiers et d’ainsi remédier aux inquiétudes suscitées par l’IA.

Car quelles que soient les marges de progression technologique de l’IA, les professionnels médicaux et soignants restent protégés : l’IA méconnaît de nombreuses capacités cognitives (émotion, empathie, intuition, créativité), qui laissent un champ majeur d’intervention pour les professionnels de santé.

 

Au niveau de chaque maillon, comme illustré ci-dessous, des cas d’usage de l’IA sont en train d’être investigués ou même déployés par divers industriels et établissements de soins. Qu’il s’agisse de produits commercialisés, de développements en cours ou de projets de recherche, les percées de l’IA se multiplient, et surtout, se diversifient le long de la chaîne. 
 
Or qui dit chaîne et maillons, dit aussi possibilités de rupture. 
 
Un maillon en particulier semble déjà fragilisé, celui de l’analyse approfondie des images médicales. Segmentation, extraction ou classification de caractéristiques d’images, sont autant de tâches aujourd’hui propres au radiologue, certes assisté par ordinateur, mais où l’IA commence à faire aussi bien, sinon mieux, et de manière autonome (voir schéma 1).

En effet, les cinq dernières années (2012-2017) ont été celles du grand saut de l’apprentissage profond (deep learning), dans tous les domaines riches en big data d’imagerie, très propice à cette technique (voir schéma 2). Ceci, grâce au bond spectaculaire de la capacité d’analyse de grandes quantités d’images, qu’elles proviennent des capteurs d’une voiture autonome ou de ceux d’un scanner.  
 
Fortes de ce catalyseur, les cinq prochaines années, quant à elles, seront celles du passage à l’apprentissage machine (machine learning) et à une IA moins ponctuelle et plus généralisée.
 

Trois nouveaux phénomènes s’accélèrent ces derniers mois : 
Un phénomène de démocratisation d’abord, puisqu’on assiste à l’expansion rapide des applications IA d’imagerie au-delà des stations de post-traitement des images (PACS, visualisation avancée), vers des plateformes Cloud à la demande, donc plus flexibles et plus largement accessibles, alors même que l’IA se popularise, aussi bien dans les consciences que sur le terrain. 
 
Un phénomène d’ubérisation ensuite, puisque les applications IA d’imagerie commencent à se rapprocher de plus en plus de la modalité, permettant une robotisation de tâches physiques ou qualitatives propres au manipulateur. En poussant sa progression encore plus loin, intra-modalité, pré-pixel, l’application de l’IA au niveau des signaux bruts permet la reconstruction d’images en une fraction du temps et de la dose de radiation et de contraste habituels. Cette nouvelle étape, tout juste enclenchée, rend possible d’envisager à terme une « désintermédiation » progressive de l’image elle-même… 

Un phénomène de généralisation, enfin, avec l’arrivée progressive de l’IA sur des cas d’usage actuellement moins développés, tels que l’aide au choix de l’acte d’imagerie le plus pertinent, la corroboration d’images avec d’autres données hétérogènes, le pronostic, ... 
 

C’est ce dernier phénomène qui ouvrira la voie à la prochaine grande transition, celle qu’on prévoit à 10 ou 20 ans : le passage d’une palette d’applications IA niches, à une séquence ininterrompue d’applications IA.
 
1,5 milliards d’euros débloqués sur 5 ans par l’administration actuelle pour développer l’IA en France, avec la Santé en tête des priorités, ce n’est pas rien. Écosystème d’innovation stimulé, accès simplifié à des données mutualisées pertinentes, … tout cela mettra sans doute un coup d’accélérateur à la construction d’une IA en imagerie médicale made in France.
 
Le pari gagnant de nouvelles technologies résolument françaises serait de réussir à mettre l’IA, et les capacités analytiques en général, au service des enjeux majeurs de l’imagerie médicale locale. Par exemple, l’enjeu de la pertinence des actes d’imagerie, leur intégration aux offres de soins régionales, ou la mise en place de nouvelles structures de rémunération des actes basées sur la valeur et le résultat.
 

L’IA intra-modalité, transformationnelle
C’est l’avènement de la machine intelligente, consciente de sa tâche à accomplir, informée sur l’image qu’elle est chargée de reconstruire, réactive au positionnement en temps réel de « son » patient, adaptable à son anatomie spécifique, guidée par la pathologie décelée en cours de route... En somme, une machine qui brûle les étapes vers la recommandation clinique, capable de dire, par exemple : « Ce patient a une hémorragie inter-crânienne. J’ai donc lancé une séquence supplémentaire pour la quantifier. Il semblerait qu’il s’agisse d’un AVC hémorragique. Je crois voir par ailleurs d’autres traumatismes. Je propose donc de lancer un scan corporel entier. Après quoi, ce patient doit être opéré d’urgence. »

Article publié dans le numéro 41 d'Hospitalia, magazine à consulter en intégralité ici.

 

Directeur associé de l’Agence Nationale d’Appui à la Performance des établissements sanitaires et médico-sociaux (ANAP), le Docteur Gilles Bontemps commence par expliciter le concept de chirurgie ambulatoire qui, « à l’instar du théâtre classique », est caractérisé par une unité de temps, de lieu et d’action : d’une durée maximale de 12 heures, le parcours ambulatoire suppose en effet des circuits courts et autonomes, favorisés par le rapprochement géographique des acteurs pour une meilleure coordination des flux. Une attention particulière doit à ce titre être accordée à la gestion des flux, qui peut se heurter à 7 obstacles majeurs : « un défaut d’information, par exemple un Dossier Patient incomplet au bloc opératoire ; des actions inappropriées, sources de gaspillage de temps et de ressources ; des temps d’attente trop longs avant la sortie du patient ; la sous-utilisation des ressources due à un défaut de planning ; l’accumulation des patients qui arrivent tous à la même heure plutôt que d’être accueillis progressivement ; une mauvaise organisation des mouvements de patients ; et enfin des tâches effectuées en doublons (typiquement l’alimentation d’un dossier patient informatisé et d’un dossier papier) ». Aussi une réflexion préalable sur l’organisation-même des actes chirurgicaux est-elle nécessaire avant la mise en œuvre des parcours ambulatoires. Ce travail en amont peut par ailleurs s’accompagner d’une « réflexion autour des nouveaux métiers dédiés à l’optimisation des flux, estime le Dr Bontemps. Ainsi le brancardier coordonnateur de flux, chargé de la synchronisation, en temps réel, des demandes de brancardage, des ressources existantes et des disponibilités des patients. Ou le cadre coordonnateur de parcours, interlocuteur privilégié du patient qui fera le lien avec les acteurs médicaux et paramédicaux du parcours chirurgical. Ou encore le directeur de régulation des activités, qui synchronisera l’ensemble des moyens (ressources humaines et matérielles, locaux) afin d’assurer le continuum du parcours de soins ».
 
Un constat auquel souscrit le Docteur Alain Bénichou, médecin Anesthésiste-Réanimateur au Centre Clinical d’Angoulême : « la mise en place d’un ‘fast track’, ou circuit court, en chirurgie ambulatoire nécessite une bonne préparation en amont et la mobilisation d’un personnel dédié, ainsi qu’une logistique spécifique, par exemple un parking consacré aux patients admis en ambulatoire. Le parcours doit être simplifié au mieux, sans toutefois altérer la sécurité du patient. Il est ainsi hors de question de faire l’impasse sur le passage en salle de réveil – d’ailleurs obligation légale -, mais les consultations d’anesthésie peuvent être limitées lorsqu’elles ne sont pas pertinentes au vu de l’intervention prévue ». Inspiré du « Lean Management » (littéralement, « management maigre), une approche systémique visant à tendre vers l’excellence opérationnelle, ce « Fast Track » en chirurgie ambulatoire est en place depuis déjà 3 ans à Angoulême, notamment pour l’ophtalmologie, l’urologie, les parcours ORL et la gynécologie.

Premier Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC) français à s’être équipé du CyberKnife, un robot médical de radiothérapie mis au point par Accuray, le Centre Léon-Bérard prend aujourd’hui en charge quelques 2 700 patients par an en radiothérapie ambulatoire. « Nous avions bénéficié d’un accompagnement par l’ANAP afin de garantir la qualité des actes de radiothérapie externe, explique le Docteur Marie-Pierre Sunyach., qualiticienne au Centre Léon-Bérard. La stéréotaxie, à l’instar de toute autre nouvelle technologie, implique en effet de nouvelles indications notamment en termes de doses, de nouveaux protocoles, ainsi qu’une réorganisation des opérations de maintenance et de contrôle qualité. Ce travail préalable a ainsi permis d’identifier de nouveaux métiers – qualiticiens, dosimétristes et aides physiciens afin de libérer du temps médical -, tout en valorisant les métiers existants, par exemple les manipulateurs auxquels certaines tâches ont été déléguées ». Les processus de radiothérapie ont donc été refondus, permettant désormais une meilleure répartition des tâches entre les différents acteurs. « À chaque étape, chaque acteur doit effectuer sa tâche, la valider et préparer celle de l’acteur suivant », résume le Dr Sunyach. Cette gestion des risques liés aux nouvelles techniques doit impérativement survenir « en amont et non en aval du déploiement », ajoute-t-elle.

Mises au point par Accuray, ces solutions répondent aux besoins croissants de prise en charge des cancers en ambulatoire, notamment dus au vieillissement de la population, à l’évolution de l’exposition aux facteurs de risques et aux modifications survenues dans les méthodes de diagnostic (détection de plus en plus tôt, mise en place de programmes de dépistages, etc.) – lesquels ont vu le nombre de nouveaux cas de cancer augmenter de manière significative entre 1982 et 2012 chez l’homme (+107,5%) et chez la femme (+111,4%). Source INVS
 

Aussi les établissements de santé sont-ils de plus en plus nombreux à investir dans les technologies innovantes, dont les avantages sont triples :
- Limitation des dépenses annexes, notamment due à la réduction de la durée d’hospitalisation (et de ses frais associés : hébergement, restauration, personnel de nuit, etc.)
- Optimisation organisationnelle des services de soins grâce, notamment, à une prise en charge personnalisée des patients
- Amélioration de la notoriété et de l’image de marque de l’établissement.
 


L’intérêt des nouvelles solutions de radiothérapie est quant à lui reconnu pour les patients :
- Sécurité et efficacité des soins : la radiothérapie permet en effet aux patients de bénéficier de traitements plus ciblés, avec des doses plus efficaces et plus sécurisées délivrées à la zone malade, car épargnant davantage les zones saines.
- Accès à des technologies innovantes et dédiées : adoption croissante de CyberKnife et TomoTherapy par les professionnels de santé, des technologies de haute précision pouvant notamment être utilisées pour les patients en impasse thérapeutique.
- Traitements non invasifs et effets secondaires limités : une majorité de patients ne ressent pas d’effets indésirables liés au traitement par le CyberKnife, qui bénéficie d’une comparaison favorable par rapport à d’autres traitements jugés plus agressifs (chimiothérapie, chirurgie, …)
- Amélioration de la qualité de vie : réduction du nombre de séances
          > cancer du poumon : 30 séances en moyenne pour la radiothérapie conventionnelle, 5 séances avec CyberKnife.
Source : Van der Voort van Zyp Nc et al. Stereotactic radiotherapy with real-time tumor tracking for non-small cell lung cancer : Clinical Outcome. Radiother Oncol 2009 ; 91 (3) : 296-300
          > cancer du sein : 25 séances en moyenne pour la radiothérapie conventionnelle, 8 séances avec TomoTherapy.
Source : Van Parijis et al. Short course radiotherapy with simultaneous integrated boost for stage I-II breast cancer, early toxicities of a randomized clinical trial. Radiat Oncol 2012 ; 7 : 80
- Maintien de la vie professionnelle pour la plupart des patients : près de 7 actifs français sur 10 déclarent que leur vie professionnelle a été préservée lors du traitement par le CyberKnife.
Source : L’expérience CyberKnife, Enquête patients – Stratégie One 2011 (centre Oscar Lambret de Lille et Centre Antoine Lacassagne de Nice
- Retour plus rapide à la vie normale
- Pas d’anesthésie

Le système de radiochirurgie robotisée CyberKnife (CyberKnife Robotic Radiosurgery System), développé par la société Accuray, permet de traiter des tumeurs, cancéreuses ou non, dans tout le corps, notamment du cerveau, du rachis, du poumon, de la prostate, du foie et du pancréas. Le traitement consiste en l'administration à la tumeur d'une dose élevée de rayons sous forme de faisceaux avec une grande précision.
 
Chiffres-clés
> 69 systèmes déployés dans la zone Europe, Inde, Moyen-Orient et Afrique
> 8 centres équipés en France
> 250 à 300 patients traités en moyenne par an et par centre en France
> de 1 à 5 séances par patient
> 100% du corps humain traité
> 0 jours d’hospitalisation
> Précision mécanique du système : 0,06 mm
> Durée moyenne d’une séance : de 20 à 60 minutes
> Une centaine de faisceaux non-coplanaires pour cibler les tumeurs
> Patients traites : + de 185 000 dans le monde, et + de 6 000 en France
Données au 30 septembre 2013

Chiffres-clés
> 104 systèmes déployés dans la zone Europe, Inde, Moyen-Orient et Afrique
> 11 centres équipés en France avec 17 systèmes
> 100% du corps traité
> Plusieurs zones ciblées en un seul traitement
> 0 jours d’hospitalisation
> Temps moyen de traitement : 5 minutes
> Un guidage par imagerie 3D pour éviter les tissus sains
> Une administration hélicoïdale pour un traitement précis
> Zone de traitement jusqu’à 135 cm
Données au 30 septembre 2013