Dans quel contexte sont nés ces travaux de CNEH Prospective ?

Joseph Tedesco : CNEH Prospective est une initiative récente portée par notre président Frédéric Varnier. Cette initiative entend éclairer les grandes transformations du système de santé. Dans ce cadre, nous avons choisi de nous intéresser à un angle encore peu exploré : l’intelligence artificielle appliquée au métier infirmier. Le point de départ est un constat assez frappant : l’IA progresse rapidement dans le domaine médical, mais elle concerne encore peu les infirmiers, qui représentent pourtant près de 385 000 professionnels en établissement. Dans le même temps, une part significative de leur activité est absorbée par des tâches administratives – entre 30 et 50 % du temps selon les endroits. Cette situation crée un décalage avec le sens du métier, qui devrait être centré sur le soin, et soulève des enjeux majeurs d’attractivité et de fidélisation, dans un contexte où de nombreux infirmiers quittent l’hôpital public. Pour faire simple, les infirmiers ne choisissent pas ce métier pour faire de l’administratif !

Christophe Letourmy : Lorsque le CNEH nous a proposé d’accompagner cette étude, cela a immédiatement fait écho à nos propres constats. Les travaux de notre Lab Innovation sont très orientés vers les médecins, mais nous sommes pleinement conscients que les besoins sont tout aussi forts côté infirmiers. L’ensemble des soignants présente des risques importants de burn-out, notamment en raison d’une charge de travail particulièrement élevée. Leur proposer des innovations ciblées qui améliorent concrètement leurs conditions d’exercice est une nécessité.

Comment avez-vous procédé pour mener cette étude ?

Joseph Tedesco : Nous avons d’abord regardé ce qui se faisait à l’international, mais les initiatives restent limitées. Nous avons donc choisi d’aller sur le terrain, en France, pour rencontrer une cinquantaine de professionnels volontaires dans deux CHU, principalement à travers des échanges collectifs. L’objectif était de comprendre leur perception de l’IA et leurs attentes pour l’avenir de leur métier.

Quels enseignements sont ressortis de ces travaux ?

Joseph Tedesco : Le premier enseignement est positif : il existe un réel intérêt pour la modernisation du métier, le sujet ne fait pas peur. En revanche, la perception de l’IA reste encore partielle : pour 65 % des soignants, l’IA c’est l’IA générative, utilisée d’ailleurs de manière informelle dans les hôpitaux. En les invitant à se projeter au-delà des modèles de langage, nous avons identifié deux grandes attentes : une IA qui automatise des tâches, et une IA qui augmente le travail infirmier.

Pourriez-vous préciser ces deux dimensions ?

Joseph Tedesco : L’IA qui automatise vise avant tout à réduire la charge administrative. Les attentes sont particulièrement fortes autour du dossier patient informatisé, dont l’alimentation peut représenter entre 6 et 15 heures par semaine. Dès lors, des solutions comme la dictée vocale intelligente apparaissent très prometteuses. D’autres usages ont été évoqués : la génération automatique des transmissions, la production de synthèses ou encore un rappel automatisé des actions à réaliser. 

Christophe Letourmy : Ces attentes rejoignent directement nos travaux, notamment sur l’IA au service des relèves inter-équipes. C’est un axe que nous avons identifié, car celles-ci restent peu outillées et très chronophages. Le chantier est complexe, mais un point essentiel ressort déjà : la technologie seule ne suffit pas. Les soignants veulent être accompagnés et conserver leurs repères. La transformation ne peut pas être seulement technologique, elle doit être aussi organisationnelle et humaine.

Et concernant l’IA qui augmente le travail infirmier ?

Joseph Tedesco : Ici, les attentes portent principalement sur des outils d’aide à la décision et d’anticipation. Par exemple, des systèmes capables de détecter une dégradation de l’état d’un patient ou de prévenir les interactions médicamenteuses. Des besoins plus ciblés ont également émergé, comme des chatbots – ou agents conversationnels – pour aider au choix des pansements, un domaine technique où certains utilisent déjà des outils d’IA générative, mais sans cadre sécurisé. D’où l’intérêt d’intégrer ces usages dans des solutions fiables, tout en les articulant avec les systèmes existants. 

Comment ces travaux nourrissent-ils ceux du Lab Innovation de Softway Medical ?

Christophe Letourmy : Nous structurons notre approche autour de trois axes : alléger la charge de travail via l’automatisation, fournir rapidement des informations pertinentes pour aider à la décision, et réduire la charge mentale pour recentrer les soignants sur leur cœur de métier. Nous travaillons notamment sur la vocalisation, les outils mobiles et des approches d’IA agentique, capables de prendre en charge certaines tâches en toute autonomie. Le défi sera d’assurer l’acceptabilité de ces solutions, en construisant des systèmes fiables, souverains, éthiques, transparents et inspirants confiance.

Joseph Tedesco : La transparence est en effet essentielle pour construire la confiance : les professionnels que nous avons rencontrés veulent comprendre les outils qu’ils utilisent. Il faut aussi garder en tête que ce processus prend du temps. Une autre étude terrain conduite par le CNEH Prospective a montré qu’il fallait en moyenne 18 mois pour qu’un médecin intègre un outil IA en confiance.

L’IA en santé : promesse tenue ou chantier ouvert – et quelle est la réponse de Softway Medical ? 

Joseph Tedesco : Une phrase résume bien l’esprit de l’étude : « l’informatique enferme, l’intelligence artificielle doit libérer ». Aujourd’hui, les outils sont souvent perçus comme lourds et contraignants. L’IA est attendue pour simplifier le quotidien et redonner du sens aux métiers. Elle soulève aussi la question de l’évolution des organisations et du rôle des infirmiers à moyen terme. C’est un chantier à ouvrir.

Christophe Letourmy : Reste un paradoxe. Certaines spécialités, comme la radiologie, ont massivement adopté l’IA, quand d’autres peinent encore. La clé tient à l’intégration. Une IA utile est une IA fluide, simple et discrète qui s’inscrit naturellement dans les usages. C’est cette conviction que nous défendons : apporter de la valeur sans complexifier davantage le quotidien des soignants. Elle sera au cœur de notre présence à SantExpo, avec la démonstration de nos innovations les plus récentes en matière d’IA agentiques, mais aussi en matière de data. Enfin, parce que nos solutions ont pour mission de rendre du temps de soin et d’améliorer la qualité de vie au travail des professionnels de santé, nous avons décidé de lier la venue des visiteurs sur notre stand à une action solidaire. Chaque minute passée avec nous sera convertie en don au profit de SPS, l’institut pour la santé des soignants, une association reconnue d’utilité publique.

> Plus d'informations sur le site de Softway Medical.

> Article paru dans Hospitalia #73, édition de mai 2026, à lire ici 

 

Dans quel contexte est né le module intelligent AiConnect ?

Akselle Godin : AiConnect est né d’un constat de terrain : la connectivité entre les équipements biomédicaux et le dossier patient informatisé (DPI) reste limitée. En cause, un processus coûteux et complexe, qui nécessite à la fois de financer l’interface du fabricant et le connecteur vers le DPI. S’y ajoutent les ressources à mobiliser au sein des directions numériques et biomédicales, ainsi que les exigences de cybersécurité parfois mal couvertes par les équipements. Sur le terrain, cela se traduit par des saisies manuelles chronophages et des risques d’erreur, avec parfois des informations indisponibles au moment critique, impactant la continuité des soins. 

Vous vous êtes appuyés sur le socle technologique de CleverNet. Pourriez-vous nous en dire plus ?

Déjà largement utilisé pour la dématérialisation documentaire et la saisie au lit du patient, CleverNet repose sur un socle d’interopérabilité robuste, avec des connecteurs éprouvés vers les DPI et les GAP/GAM du marché. AiConnect capitalise sur cette base en y ajoutant une couche d’intelligence artificielle. Concrètement, le module analyse le document brut issu de l’équipement biomédical, pour identifier et croiser les informations avec celles déjà connues de CleverNet, notamment les identités patients, les mouvements et les rendez-vous. Il peut ainsi le rattacher au bon patient et l’intégrer automatiquement dans le dossier correspondant – avec une nuance toutefois : chaque établissement définit un seuil de confiance personnalisable par type d’équipement biomédical ; en dessous de ce seuil, une validation humaine est systématiquement requise pour sécuriser le processus, intégrant ainsi l’IA dans un cycle d’apprentissage supervisé dit « Human-in-the-loop ».

AiConnect a rapidement évolué vers d’autres usages…

En effet, les établissements ont également exprimé des besoins autour des documents papier apportés par les patients, souvent scannés puis classés manuellement dans le DPI. AiConnect permet d’automatiser cette étape grâce à une classification assistée par IA, entraînée sur les documents habituellement traités par l’établissement. Chaque document est non seulement associé au bon patient, mais aussi à la bonne rubrique du dossier : résultats biologiques, courriers médicaux, comptes-rendus d’imagerie, etc.

Comment ce module est-il accueilli sur le terrain ?

AiConnect suscite un fort intérêt, notamment auprès des établissements de taille modeste, qui y voient une solution efficace pour gérer différents types de documents sans multiplier les interfaces ni les coûts. Les bénéfices sont immédiats : gain de temps pour les soignants, charge allégée pour les équipes techniques et identitovigilance renforcée grâce à un rapprochement patient plus fiable. Conçu dans une logique pragmatique, le module adapte son niveau d’automatisation à la maturité de chaque équipement biomédical et à la qualité des données produites. AiConnect garantit par ailleurs la souveraineté et la confidentialité des données hospitalières : aucun document ne sort de l’établissement. Aligné avec les exigences de l’IA Act européen, il sécurise ainsi le parcours de soin en délivrant la bonne information, au bon moment, dans un cadre technologique de confiance.

> Pour en savoir plus, venez rencontrer les équipes sur le stand G5 Digital (I 64) lors de SantExpo !

> Article paru dans Hospitalia #73, édition de mai 2026, à lire ici 
 

L’intelligence artificielle en santé sera pour vous un fil rouge majeur de SantExpo 2026. Pourriez-vous nous en parler ?

Olivier Barets : Nous poursuivons une double dynamique autour de l’intelligence artificielle en santé. D’une part, la plateforme souveraine DALVIA, que nous avons lancée il y a quelques années, est désormais en phase opérationnelle avec plusieurs outils déjà déployés. D’autre part, nous accélérons l’intégration native de l’IA directement dans les logiciels métiers, afin qu’elle ne soit plus une brique externe mais une fonctionnalité intégrée au quotidien des professionnels de santé. Cette nouvelle édition de SantExpo sera donc l’occasion de faire le point sur ces deux approches complémentaires.

Pourriez-vous nous les détailler ?

Notre stratégie part d’un constat simple : l’IA évolue si vite qu’il devient difficile pour les établissements de santé de faire seuls des choix technologiques durables et cohérents. Nous assumons donc un rôle de tiers de confiance, à travers une approche systémique : nous intégrons des solutions testées, validées, souveraines et conformes aux exigences réglementaires et au principe de garantie humaine, en écho aux valeurs portées par La Poste Santé & Autonomie. Plus concrètement, DALVIA constitue un socle d’intégration de l’IA en santé, capable de connecter différents moteurs – qu’ils soient développés en interne, comme DALVIA Synthèse ou DALVIA Vox, ou issus de partenariats. Pour les établissements, l’expérience est parfaitement transparente : une API leur donne accès aux différentes fonctionnalités, qui s’améliorent en continu au rythme des avancées technologiques et donc de l’évolution des moteurs d’IA. Nous nous appuyons ici sur les équipes de Docaposte et sur un collectif de plus de 400 experts IA et data du groupe La Poste pour suivre les évolutions du secteur et adapter nos solutions en permanence. Notre ambition étant de garantir aux établissements l’accès au meilleur de la technologie, au bon moment, tout en simplifiant au maximum la complexité d’intégration.

Et concernant l’intégration native de l’IA dans vos outils métiers ?

DALVIA nous permet aussi de proposer des logiciels augmentés par l’IA. Cela est particulièrement visible avec Maincare IC, notre dossier patient informatisé de nouvelle génération, qui connaît une forte accélération en 2026 avec plusieurs déploiements réussis : au CLCC de Clermont-Ferrand, il a été mis en place en mode « big bang » en un seul week-end, tandis qu’au CH de Mâcon, la migration a été engagée sur le site principal, dans le service des urgences, avec d’excellents retours. Mais au-delà du déploiement, nous intégrons désormais l’IA directement dans le DPI autour de trois axes majeurs : la génération automatique de synthèses pour le suivi des patients ; la commande vocale native dans le DPI ; la reconnaissance vocale et l’IA ambiante pour produire automatiquement les comptes rendus de consultation mais aussi des prescriptions par la voix. 

Vous développez également des usages annexes… 

La prescription vocale est ainsi d’ores et déjà intégrée dans le DPI, et nous travaillons sur l’aide à la décision médicale avec Synapse Medicine et son moteur MedGPT, désormais nativement intégré dans Maincare IC. Cette innovation sera d’ailleurs présentée à SantExpo. Dans cette même logique, nous déployons aussi fortement l’IA dans le champ administratif, notamment dans nos solutions RH afin de simplifier le suivi et la création des dossiers, et l’intégrons dans la gestion administrative des patients, avec des approches d’IA agentique permettant d’automatiser un maximum de tâches.

Quelles nouveautés attendre côté data ?

L’an dernier, nous avions annoncé la création de l’Alliance SIH avec CPage et les Hospices Civils de Lyon associés à HOPSIS, pour structurer une approche réellement centrée sur la donnée dans le système d’information hospitalier. Ces derniers mois ont permis de consolider les choix technologiques, qui seront structurants au-delà de la prochaine décennie, et d’identifier le bon partenaire ainsi que les premiers cas d’usage. SantExpo sera l’occasion de découvrir ces avancées qui concrétisent progressivement notre vision d’un SIH data-centré, basé sur les standards OpenEHR, OMOP et FHIR pour fluidifier les échanges à l’échelle des territoires et accélérer la gestion populationnelle, qui est notre objectif central.

Vous aurez également des annonces autour des entrepôts de données de santé. Pourriez-vous nous en parler ?

Effectivement, nous lançons un partenariat avec un acteur européen majeur des entrepôts de données de santé, afin de proposer des entrepôts de données préconfigurés, donc rapides à déployer et accessibles économiquement, pour les établissements supports de GHT, hors CHU – ces derniers pouvant s’appuyer sur l’expertise de Heva, expertise de La Poste Santé & Autonomie. Autre annonce majeure : le lancement de M-PACS, le nouveau PACS de Maincare conçu par les équipes de Docaposte. Basé sur des architectures modernes en microservices, utilisant le stockage S3, il est disponible en SaaS et on-premise et s’intègre pleinement au RIS.

Le mot de la fin ?

SantExpo 2026 proposera un programme riche sur notre stand (F46) avec des intervenants de premier plan, dont Yann Bubien, qui interviendra sur l’intelligence artificielle. Sur ce sujet, nous présenterons de nombreuses démonstrations et prises de parole, ainsi que deux agoras : l’une consacrée à la plateforme DALVIA, l’autre à la mise en place d’une stratégie IA structurée, portée par Weliom. D’autres thématiques seront également au cœur des échanges. Ainsi, la Caisse des Dépôts et des Consignations présentera sa feuille de route sur la santé et le grand âge, tandis que nous aborderons l’hospitalisation à domicile avec la plateforme Careside et sa solution de télésurveillance de l’insuffisance respiratoire. Les enjeux de cybersécurité ne seront pas en reste avec l’offre Phenix® Care qui, dans la continuité du projet CKISA – piloté par le GCA AMEITIC et ayant notamment associé Docaposte, Maincare et Weliom –, vise à renforcer la résilience des établissements face aux cybercrises. Plus que jamais, les entités de La Poste Santé & Autonomie mettent en synergie leurs expertises pour accompagner les grandes transformations du système de santé.

> Plus d'informations sur le site de La Poste Santé & Autonomie

> Article paru dans Hospitalia #73, édition de mai 2026, à lire ici 

Pourquoi le passage à l’échelle est-il devenu un enjeu majeur en matière d’IA en santé ?

Arnaud Have : De nombreux projets en intelligence artificielle émergent aujourd’hui dans les établissements de santé, portés par des équipes souvent dispersées et peu coordonnées. Ces initiatives manquent alors de cohérence globale et d’alignement avec les projets d’établissement. Cette situation rappelle les débuts de l’informatisation hospitalière, marqués par une prolifération d’outils sans vision d’ensemble. Même si l’IA facilite certains aspects comme l’interopérabilité, la question de la convergence se pose déjà. Elle doit être anticipée pour éviter une nouvelle fragmentation et permettre une véritable industrialisation.

Concrètement, comment relever ce défi ?

Le passage à l’échelle suppose d’abord une stratégie IA claire, servant de cadre pour structurer et prioriser les initiatives en cohérence avec les orientations globales. Weliom a par exemple accompagné le GHT de Vendée en alignant la stratégie IA avec les projets d’établissements, médicaux, de soins et informatiques. Cette démarche s’est appuyée sur l’analyse des cas d’usage et l’évaluation de la valeur créée, un point encore trop peu anticipé. Il est pourtant essentiel d’intégrer dès le départ des indicateurs d’impact, qu’il s’agisse de qualité des soins ou de qualité de vie au travail. 

Pour vous, la stratégie IA doit surtout s’inscrire dans une logique territoriale…

C’est une conviction forte, partagée avec l’écosystème de La Poste Santé & Autonomie. Le GHT est une base, mais il doit aussi s’articuler avec les acteurs de ville, les GRADeS et les ARS pour un véritable passage à l’échelle. Plusieurs projets illustrent cette approche. En Centre-Val de Loire, GérIA, mené avec le CHU de Tours et l’ensemble des acteurs territoriaux, est parti d’une segmentation de la population pour structurer des parcours gériatriques entre la ville et l’hôpital. L’IA intervient ensuite comme levier, avec une évaluation d’impact pensée dès l’origine. Dans les Pays de la Loire, un projet avec le CHU d’Angers, le GRADeS Pays de la Loire, le Gérontopôle PDL sur la nutrition des personnes âgées suit la même logique, partant des besoins locaux pour construire des parcours territoriaux et identifier des cas d’usage où l’IA serait pertinente. Ici, l’ambition est de créer un véritable « hub de coordination territoriale ». La logique est identique à Grenoble, où le CHU, le GRADeS, des structures de ville et LPSA se sont positionnés sur la prévention concernant le diabète et l’insuffisance cardiaque. 

Le mot de la fin ?

L’approche par cas d’usage territoriaux est la plus efficace pour générer des projets à fort impact, accélérer leur déploiement et favoriser leur réplicabilité, avec des adaptations locales. La segmentation des populations est ici déterminante et un prérequis à toute réflexion, car tous les cas d’usage ne sont pas pertinents partout. Enfin, au-delà de ces enjeux de structuration, le déploiement de l’IA pose aussi des défis RH majeurs : acculturation, évolution des métiers, nouvelles compétences… Ces sujets seront au cœur des échanges à SantExpo, avec une Agora dédiée à l’IA en santé le 19 mai à 14h, ainsi que des échanges autour de son intégration dans les organisations et de l’évolution des compétences.

> Rendez-vous du 19 au 21 mai à Paris Expo Porte de Versailles, sur le stand F46 de La Poste Santé & Autonomie
> Plus d'informations sur le site de Weliom

> Article paru dans Hospitalia #73, édition de mai 2026, à lire ici 

 

Pour commencer, pourriez-vous nous présenter PulseLife ?

Dr Grégoire Pigné : PulseLife est une entreprise à mission dont l’objectif est de rendre l’excellence des soins accessible à tous. Face à l’explosion des connaissances médicales, désormais impossibles à maîtriser individuellement, nous avons d’abord développé un moteur de recherche médical, avant d’intégrer les modèles de langage (LLM) pour proposer une IA dédiée aux professionnels de santé, capable de fournir des réponses précises, fiables et contextualisées. Notre baromètre réalisé en novembre 2025 montre que 62 % des médecins utilisent déjà une IA générative, mais que 94 % se déclarent insatisfaits des outils généralistes, dont les réponses sont jugées inexactes ou incomplètes. Cela confirme une réalité : en l’état, ces outils ne répondent pas aux exigences de la pratique médicale.

Pourquoi les IA généralistes posent-elles problème en médecine ?

En médecine, le principe fondamental reste le primum non nocere : d’abord, ne pas nuire. Or les IA généralistes présentent des limites structurelles. Elles peuvent produire des hallucinations, souvent crédibles car formulées avec assurance, mais erronées. Ces systèmes sont en effet conçus pour générer du texte plausible, non pour garantir la véracité. Ils reposent aussi sur des données issues du web grand public, incluant des sources peu fiables, sans traçabilité claire. Enfin, les IA généralistes ne prennent pas en compte les spécificités locales, alors que les recommandations, les pratiques et l’épidémiologie varient selon les pays. Une IA utile en santé doit au contraire s’appuyer sur des données souveraines et contextualisées.

Est-ce pour répondre à ces limites que vous avez conçu le Chatbot Médical IA ? 

Oui. Nous avons volontairement pris le temps de construire une solution centrée sur la sécurité et la fiabilité. Notre approche vise à réduire au maximum les hallucinations, à garantir des données médicales à jour et à assurer une transparence totale. Aujourd’hui, notre assistant médical tend vers un niveau d’hallucination proche de zéro, même si nous restons prudents dans nos affirmations car les tests en conditions réelles sont toujours en cours. Nous avons également construit une base souveraine de plus de cinq millions de contenus issus de sources scientifiques et institutionnelles, mise à jour en continu et supervisée par un comité scientifique. Ainsi, chaque réponse est entièrement traçable, sourcée et explicable. Lorsque l’information manque, Chatbot Médical IA le reconnaît explicitement. Lorsque la littérature est divergente, il restitue les nuances.

Vous avez également intégré des barrières de sécurité clinique. Lesquelles ?

La validation a été menée à plusieurs niveaux. Le Chatbot Médical IA a été testé sur les Épreuves classantes nationales, avec des performances parmi les 2 % des meilleurs étudiants en médecine en France. Plus de 500 réponses ont également été validées par des experts médicaux. Enfin, nous avons conduit des évaluations en conditions réelles avec l’AP-HP et les Hospices Civils de Lyon afin de mesurer l’impact sur les pratiques cliniques. Ces démarches permettent d’inscrire la solution dans une logique de sécurité et d’utilité clinique.

Quels usages des soignants depuis le lancement fin 2025 ?

La solution rassemble déjà plus de 200 000 utilisateurs par mois. Sur 80 000 prompts analysés, 100 % des réponses étaient sourcées, datées et argumentées. Dans 22 % des cas, un garde-fou s’est activé, et environ 12 % ont conduit à une réponse de type « je ne sais pas », traduisant une prudence assumée. Autre élément important : aucune donnée patient identifiante n’a été détectée, confirmant la robustesse de notre système de filtrage automatique. Côté usage, les médecins utilisent le Chatbot Médical IA en moyenne quatre fois par semaine, et 75 % des échanges durent moins de deux minutes. Plus précisément, 51 % des requêtes portent sur la prise en charge, 40 % sur le diagnostic, et 17 % touchent aux grandes priorités de santé publique. Ces éléments suggèrent un impact clinique réel sur l’accès à la connaissance en consultation, la qualité des échanges avec les patients et, plus largement, sur la réduction des inégalités d’accès à l’expertise médicale, particulièrement dans les zones sous-dotées en médecins.

Vous travaillez aussi sur le bon usage de l’IA. Pourquoi ?

L’enjeu réside désormais dans la formation des médecins au prompting. Ils ont aujourd’hui le réflexe du moteur de recherche, basé sur des mots-clés. Or, il ne s’agit plus de « chercher », mais de « questionner », en formulant des requêtes contextualisées et précises. C’est pourquoi nous avons développé un guide pour accompagner l’intégration de l’IA dans la pratique clinique, incluant notamment des recommandations pour apprendre à bien formuler ses requêtes. En instaurant dès le départ les bons réflexes, on limite les mésusages et leurs risques pour les patients. Cette approche s’inscrit dans une démarche globale de sécurité, incluant la conformité au RGPD, la certification HDS et le respect de l’AI Act européen, avec l’objectif d’obtenir, à terme, une certification en tant que dispositif médical. Concernant les limites actuelles du Chatbot Médical IA : comme précisé, lorsqu’il ne dispose pas de suffisamment d’informations, le système l’indique clairement. C’est un garde-fou essentiel, mais nous travaillons à mieux accompagner le raisonnement dans ces zones d’incertitude, toujours dans une logique fondée sur la preuve.

Le mot de la fin ?

PulseLife s’inscrit dans un environnement fortement régulé et vise à établir un standard de sécurité pour l’IA en santé. L’Europe, avec l’AI Act, impose un cadre exigeant qui protège les patients – cadre d’ailleurs parfois contesté, notamment par OpenEvidence. Nous avons fait le choix d’intégrer ces exigences dès le départ, au prix de cycles de développement plus longs, mais avec un niveau de robustesse largement supérieur à de nombreuses solutions extra-européennes. Avec plus de dix ans d’expertise, 876 000 utilisateurs et des partenariats avec les plus grands acteurs hospitaliers et scientifiques, nous affichons clairement notre ambition de bâtir un leader européen de l’IA médicale de confiance, capable de s’imposer par son exigence de sécurité autant que par son impact clinique.

> Plus d'informations sur le site de PulseLife

Les interventions à ne pas manquer sur SantExpo 2026

• Mardi 19 mai 
> 10h00 (Agora 360) – IA : fin des médecins ou médecins augmentés.
Conférence d’ouverture PulseLife. Avec le Dr Grégoire Pigné et le Pr Vincent Vuiblet, modération Frédéric Collet.
> 14h00 (Stand N56 PulseLife) – L’IA comme solution à la soutenabilité des systèmes de santé. 
Avec Yann-Maël Le Douarin (DGOS) et Frédéric Collet.
> 16h00 (Stand N56 PulseLife) – IA : de la promesse à l’usage terrain.
Avec le Pr Antoine Tesnière (Paris Santé Campus) et Clotilde Petit (PulseLife). 
 
• Mercredi 20 mai 
> 10h00 (Stand N56 PulseLife) – IA et aide à la décision médicale : l’efficience à l’épreuve de la souveraineté.
Avec Sandra Malak (DNS) et Yann Bubien (ARS PACA), modération Clotilde Petit (PulseLife).
> 14h00 (Stand N56 PulseLife) – Innovation à l’hôpital : évangélisation de l’IA dans les hôpitaux. 
Avec Pierre Yves Brossard (AP-HP) et Yannick Neuder (ancien ministre de la Santé).

> Article paru dans Hospitalia #73, édition de mai 2026, à lire ici